LegalAI: Algoritmik Önyargı, Riskler ve Etik Yönetim semineri, iş dünyasında hızla yaygınlaşan yapay zekâ uygulamalarının hukuki, etik ve operasyonel sonuçlarını bütünsel bir çerçevede ele alan ileri seviye bir eğitim programıdır.

 

İşe alım algoritmalarından performans yönetimine, telif hakkı sahipliğinden çalışan verilerinin işlenmesine, KVKK–GDPR uyumundan cezai sorumluluklara kadar YZ’nin kurumlar için doğurduğu kritik riskleri, fırsatları ve yükümlülükleri detaylı biçimde analiz eden bu program; yönetim kurulları, İK ekipleri ve hukuk birimlerinin stratejik karar alma süreçlerine ışık tutmayı amaçlıyor.

 

Global düzenleme trendleri (AI Act, GDPR, ILO İlkeleri), gerçek vaka örnekleri, algoritmik önyargı senaryoları ve kurumsal AI governance çerçeveleri üzerinden ilerleyen seminer, kurumların YZ kullanımını güvenli, şeffaf, etik ve hukuka uygun biçimde yönetebilmeleri için gerekli politika, kontrol mekanizması ve risk yönetimi standartlarını kapsamlı bir şekilde sunuyor.

 

 

1) Açılış ve Genel Çerçeve

“İşyerinde Yapay Zekâ Ekosistemi: Fırsatlar, Riskler, Sorumluluklar”

İş dünyasında YZ’nin yeni rolü: Otomasyondan karar ortağına geçiş

AI kullanımının iş hukuku, KVKK, fikri haklar ve ceza hukuku kesişim kümesi

Türkiye, AB ve global trendler: AI Act, GDPR, KVKK, ILO prensipleri genel çerçevesi

Neden “AI Governance” konusu yönetim kurulu, İK ve hukuk üçgeninde ele alınmalıdır?

 

2) İşe Alımda Yapay Zekâ ve Algoritmik Önyargı

“CV’den Skorlamaya: Algoritmik Kararların Hukuki ve Etik Sonuçları”

AI destekli işe alım araçları: screening, scoring, ranking mekanizmaları

Algoritmik önyargı (bias) türleri: cinsiyet, yaş, dil, okul, lokasyon vb.

Ayrımcılık yasağı, eşitlik ilkesi, dolaylı ayrımcılık senaryoları

Karar şeffaflığı, açıklanabilirlik (explainability) ve adayın itiraz / açıklama hakkı

İş ilanı, aday bilgilendirme metinleri ve aydınlatma yükümlülükleri

Örnek olaylar:

– Amazon’un işe alım algoritmasında kadın adaylara karşı önyargı

– Uber ve algoritmik yönetim tartışmaları

 

3) İş İlişkisinde YZ, Gözetim ve Performans Yönetimi

“Monitoring, Scoring ve Profiling: Çalışan Üzerinde YZ Kullanımı”

İşverenin denetim hakkı vs. çalışanın kişilik hakları dengesi

Monitoring yazılımları, üretkenlik ölçüm araçları, ekran/aktivite takibi

AI tabanlı performans değerlendirme sistemlerinde hukuki sınırlar

Şeffaflık, bilgilendirme, ölçülülük ilkesi

İş sözleşmelerinde ve iç yönetmeliklerde AI kullanımı ile ilgili özel hükümler

Çalışan şikâyet/itiraz mekanizmaları, iç soruşturma ve kayıtların delil olarak kullanımı

 

4) İşyerinde Yapay Zekâ ve Telif/Fikri Haklar

“Prompt’tan Output’a: Üretilen İçerik Kimin?”

Çalışanlar tarafından kullanılan generative AI araçları (metin, görsel, kod vb.)

AI ile üretilen içeriklerde telif hakkı sahipliği:

– Çalışanın eseri mi, işverenin eseri mi, AI aracı sağlayıcısının rolü ne?

Eğitim verisi, scraping, dataset kullanımı: üçüncü kişilerin eserlerinin izinsiz kullanımı

İçerik üretimi, pazarlama, tasarım, kodlama süreçlerinde telif kaynaklı risk alanları

İş sözleşmeleri ve politika dokümanlarında:

– AI ile üretilen çıktıların hak sahipliği

– Gizli bilgi, ticari sır ve know-how korunması

İşverenin; çalışanı yönlendirirken telif ve lisans risklerini nasıl yönetmesi gerektiği

 

5) Yapay Zekâ, KVKK / GDPR ve Ceza Hukuku Kesişimi

“Veri + Algoritma + Sorumluluk: Sivil ve Cezai Sonuçlara Giden Yol”

AI sistemlerinde çalışan verilerinin işlenmesi:

– Kişisel veriler, özel nitelikli kişisel veriler, profil çıkarma (profiling)

KVKK & GDPR çerçevesinde:

– İşlemenin hukuki sebebi

– Açık rıza gerektiren alanlar

– Aydınlatma ve veri minimizasyonu

Veri sızıntısı, veri çarpıtma, modelin yanlış eğitilmesi ve sorumluluk zinciri

Ceza hukuku perspektifinden:

– Kişisel verilerin hukuka aykırı ele geçirilmesi / ifşası

– YZ kullanılarak işlenebilecek suç tipleri (deepfake, haksız ayrımcılık, siber suçlar)

– İşverenin ve ilgili yöneticilerin cezai sorumluluğu sınırları

Kurum içi olay yönetimi: ihlalin tespiti, bildirimi, delil toplama ve iç soruşturma

 

6) Algoritmik Karar Verme ve Sorumluluk Hattı

“Kim Sorumlu? Yazılım Sağlayıcısı, İşveren, Kullanıcı”

Hatalı AI kararlarında işverenin hukuki sorumluluğu

İnsan hatası ile algoritmik hatanın ayrıştırılması

Tedarikçi / vendor sözleşmelerinde AI kullanımına ilişkin hükümler:

– Sorumluluk devri ve sınırlandırılması

– Tazminat, denetim, SLA ve veri işleme hükümleri

Autonomous / yarı otonom sistemlerde gözetim yükümlülüğü

AI kaynaklı hataların işyeri uyuşmazlıklarında delil olarak kullanımı

Çalışanın itiraz hakkı, “right to explanation” yaklaşımı

 

7) Kurumsal AI Governance ve Risk Yönetimi

“Policy, Komite, Kontrol Noktaları: Kurumsal Korunma Çerçevesi”

Kurumsal AI Risk Haritası:

– İşe alım, performans, bordro, iş sağlığı ve güvenliği, iç soruşturma süreçleri

AI kullanım politikası (AI Use Policy) taslağında bulunması gereken başlıklar

AI Etik Komitesi ve AI Compliance Officer rolü

Üçlü koruma modeli:

– Teknik bariyerler

– Hukuki bariyerler

– Etik bariyerler

Politika, prosedür ve eğitimlerin güncellenmesi, versiyon kontrolü

Regülasyon radarının izlenmesi (AI Act, KVKK değişiklikleri, yeni ikincil mevzuat vb.)

 

8) Vaka Analizi & Atölye Bölümü

“Gerçek Senaryolar Üzerinden Hızlı Risk Tarama”

Senaryolar:

AI destekli işe alım algoritmasında ayrımcılık sinyali tespiti

Potansiyel KVKK ihlali içeren bir HRTech senaryosu üzerinden risk analizi

AI destekli performans değerlendirmede hatalı karar: işçinin itirazı ve ispat yükü

Yapay zekâ aracı ile üretilen bir içerikte telif ihlali iddiası

Katılımcıların Kendi kurumları için:

– “İlk 30 günde yapılacaklar” mini checklist çalışması

 

9) Kapanış – Soru & Cevap

“Stratejik Yol Haritası ve Kurumsal Aksiyon Önerileri”

Kısa, orta ve uzun vadeli AI uyum stratejisi

Farklı sektörler için (fintech, üretim, hizmet, sağlık vb.) kısa notlar

Yasemin Yurttaş’ın değerlendirmeleri ve sektörel gözlemleri

Katılımcılara “AI & İş Hukuku – Algoritmik Önyargı, Telif ve Sorumluluk” mini rehberinin dağıtılması (PDF / link)

​

Eğitim sunumu: Yasemin Yurttaş 

Avukat, Teknoloji Girişimcisi, Kurucu Ortak / Smartlex

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

 

 

Yasemin Yurttaş, teknoloji ile hukukun kesişiminde uzmanlaşmış bir hukukçu ve girişimcidir. Kariyerine avukat olarak başlayan Yurttaş, dijital dönüşümün hukuk üzerindeki etkilerini yakından takip ederek bu iki alan arasındaki boşluğu kapatma vizyonuyla Smartlex platformunu kurmuştur. Yeni nesil teknolojiler (blokzincir, akıllı sözleşmeler, yapay zekâ vb.) ve bunların düzenleyici/etik boyutları konusunda derin bir birikime sahip olan Yurttaş; hukukçular, teknoloji uzmanları ve işletmeler için rehberlik, eğitim ve uygulamaya dönük çözümler geliştiriyor. Smartlex çatısı altında yayımlanan makaleler, podcast’ler ve eğitimlerle sektörün güncel konularına katkı sunan Yurttaş, kurumların teknolojiyi benimserken yasal uyum ve risk yönetimini doğru şekilde kurgulamalarına odaklanıyor.

​

​​​​

✍️ Katılım Detayları

​

• Program katılım bedeli:   7.500 TL + KDV%20 = 9.000 TL/ kişi olup Zoom üzerinden katılım gerçekleşmektedir. Ücrete tüm eğitim dökümanları ile katılım sertifikası dahildir.

• Katılıma Dahil Olanlar:
  🔹 Online katılımda Zoom üzerinden canlı erişim
  🔹 Tüm dijital dokümanlar ve sunum içerikleri
  🔹 E-imzalı dijital katılım sertifikası

• Grup İndirimi:
  Aynı kurumdan 4 ve üzeri katılımlarda %10 oranında grup indirimi uygulanmaktadır.​

• 📝 Kayıt Nasıl Yapılır?
  Katılımınızı kesinleştirmek için aşağıdaki kayıt formunu doldurmanız ve ödeme dekontunu tarafımıza iletmeniz gerekmektedir. Kayıt onayınız e-posta yoluyla tarafınıza bildirilecektir.

​

📢 Önemli Not:

• Katılım kontenjanımız sınırlıdır.

• Katılmak için kayıt formu doldurarak kaydınızı oluşturabilirsiniz.
  https://www.groupbsp.co/form

​​

 

İletişim Bilgileri:

Telefon: (+90) 530 2810966

Telefon: (+90) 530 2810988

E-mail:  info@groupbsp.com

​

✍️ Banka Hesap Bilgilerimiz
BSP GROUP KİŞİSEL GELİŞİM DANIŞMANLIK LİMİTED ŞİRKETİ
GARANTİ BBVA
Hesap No.    6290285
IBAN    TR36 0006 2000 7460 0006 2902 85

​​

✍️ Online Ödeme Linki:

https://www.shopier.com/s/store/groupbsp