İçerik:

1️⃣ MODÜL 1 — YAPAY ZEKÂ ÇAĞINDA KURUMSAL İLETİŞİMİN YENİ ROLÜ

İçerik üreticisinden AI destekli iletişim stratejistine

Eğitmen: Nuray Artış

Yapay zekâ iletişim profesyonelinin yalnızca içerik üretme biçimini değil, araştırma, analiz, strateji geliştirme ve karar alma süreçlerini de değiştiriyor.

🔹 Kurumsal iletişimde AI'ın yarattığı yeni çalışma modeli
🔹 AI ile araştırma, analiz ve fikir geliştirme
🔹 AI destekli iletişim stratejisi oluşturma
🔹 İletişim planlarının AI ile hazırlanması
🔹 Gündem, sektör ve rakip takibi
🔹 Medya ve gündem analizi
🔹 Hedef kitle ve paydaş analizleri
🔹 AI ile iletişim fırsatlarının belirlenmesi
🔹 İnsan + AI işbirliği modeli
🔹 İletişim ekiplerinde AI ile verimlilik artışı
🔹 AI destekli iletişim operasyonlarının yeniden tasarlanması
🔹 İletişim profesyonelinin AI çağında değişen rolü

✔ UYGULAMA

Katılımcılar kendi kurumları için:

AI Destekli Kurumsal İletişim Fırsatları ve Kullanım Alanları Haritası

oluşturur.

​

2️⃣ MODÜL 2 — AI İLE İÇERİK, E-MAIL VE SOSYAL MEDYA ÜRETİMİ

Daha fazla içerik değil; daha hızlı, daha doğru ve daha stratejik iletişim

Eğitmen: Nuray Artış

Bu bölümde AI'ın günlük kurumsal iletişim süreçlerine doğrudan entegrasyonu ele alınır.

🔹 KURUMSAL İÇERİK ÜRETİMİ

🔹 Basın bülteni hazırlama
🔹 Kurumsal açıklama ve duyuru oluşturma
🔹 İç iletişim mesajları
🔹 CEO / Genel Müdür mesajları
🔹 Yönetici konuşmaları
🔹 Thought Leadership içerikleri
🔹 LinkedIn içerikleri
🔹 Sosyal medya içerikleri
🔹 Kurumsal blog ve makale içerikleri
🔹 Aynı mesajın farklı hedef kitlelere uyarlanması
🔹 Kurumsal dil ve marka tonu oluşturma
🔹 AI ile içerik takvimi oluşturma
🔹 Prompt tasarımı: Doğru AI çıktısı için doğru brief

🔹 AI İLE E-MAILING

🔹 E-mail kampanyası fikri oluşturma
🔹 Hedef kitle segmentasyonu
🔹 Konu başlığı alternatifleri
🔹 E-mail metni oluşturma
🔹 Farklı hedef kitlelere göre e-mail varyasyonları
🔹 CTA ve aksiyon mesajlarının oluşturulması
🔹 E-mail kampanya takvimi
🔹 AI ile e-mail performans analizi

🔹 AI İLE SOSYAL MEDYA İÇERİK LABORATUVARI

🔹 LinkedIn postları
🔹 Instagram içerik metinleri
🔹 X içerikleri
🔹 Kurumsal duyurular
🔹 Kampanya içerikleri
🔹 Yönetici kişisel marka içerikleri
🔹 Aynı içeriğin farklı platformlara uyarlanması
🔹 İçerik serileri oluşturma
🔹 Sosyal medya içerik takvimi
🔹 Etkileşimi artırmaya yönelik içerik varyasyonları

✔ WORKSHOP

Katılımcılar gerçek bir kurumsal iletişim konusu seçerek:

Brief → Prompt → İçerik → Editoryal Kontrol → Marka Dili → Kanal Uyarlaması → Yayına Hazır İçerik

akışını oluşturur.

​

3️⃣ MODÜL 3 — AI İLE KRİZ, İTİBAR VE YÖNETİCİ İLETİŞİMİ

AI hız kazandırır; kriz iletişiminde ise hız kadar doğruluk ve sorumluluk da önemlidir.

Eğitmen: Nuray Artış

🔹 AI ile kriz senaryoları oluşturma
🔹 Olası krizleri önceden simüle etme
🔹 Kriz mesajlarının hazırlanması
🔹 Medya sorularına hazırlık
🔹 Yönetici açıklaması oluşturma
🔹 CEO / Genel Müdür kriz konuşması
🔹 Sosyal medya krizlerinde AI kullanımı
🔹 Negatif yorumlara yanıt senaryoları
🔹 Kriz anında hızlı içerik üretiminin riskleri
🔹 AI halüsinasyonları ve yanlış bilgi riski
🔹 Doğrulanmamış bilgilerin kurumsal iletişime taşınması
🔹 AI çıktısının insan tarafından kontrol edilmesi
🔹 İtibar yönetiminde AI'ın rolü

✔ UYGULAMA — “AI KRİZ ODASI”

Katılımcılara gerçek hayata yakın bir kurumsal kriz senaryosu verilir.

AI kullanılarak:

Kriz Analizi → Paydaş Analizi → Mesaj Mimarisi → Yönetici Açıklaması → Sosyal Medya Mesajı → Medya Q&A → İç İletişim Mesajı → Kriz Sonrası İletişim

hazırlanır.

​

4️⃣ MODÜL 4 — AI KULLANIMININ HUKUKİ BOYUTU

“AI ile ürettik” demek kurumsal sorumluluğu ortadan kaldırır mı?

Eğitmen: Av. Dr. Ceyda Cimilli Akaydın

Teknoloji ile hukukun kesişim noktasında çalışan Av. Dr. Ceyda Cimilli Akaydın; dijital dönüşüm süreçlerinde hukuki risklerin yönetimi, sözleşme yapıları, fikri mülkiyet, veri ve dijital haklar alanlarındaki uzmanlığını kurumsal iletişim süreçlerine taşımaktadır.

🔹 AI İÇERİK SORUMLULUĞU

🔹 AI tarafından oluşturulan içeriğin kurumsal sorumluluğu
🔹 Hatalı, yanıltıcı veya doğrulanmamış AI çıktıları
🔹 AI tarafından üretilen yanlış bilgilerin kurumsal iletişime taşınması
🔹 İnsan denetiminin gerekliliği
🔹 Yayına alma öncesi AI içerik kontrolü
🔹 “AI üretti” ile “kurum yayınladı” arasındaki sorumluluk farkı

🔹 TELİF VE İÇERİK HAKLARI

🔹 AI ile oluşturulan metin ve görsellerde hak sahipliği soruları
🔹 Üçüncü taraf içeriklerin AI sistemlerine aktarılması
🔹 Telif hakkıyla korunan içeriklerin kullanımı
🔹 Görsel ve yaratıcı içeriklerde hak riskleri
🔹 AI ile yeniden üretilen veya dönüştürülen içerikler
🔹 Kurumsal içerik üretiminde telif kontrol mekanizması

🔹 KVKK & GDPR

🔹 AI araçlarına kişisel veri aktarımında dikkat edilmesi gerekenler
🔹 Çalışan, müşteri ve paydaş verilerinin AI sistemlerinde kullanılması
🔹 Gizli ve kişisel bilgilerin promptlara aktarılması
🔹 Veri minimizasyonu yaklaşımı
🔹 Kurumsal dokümanların AI araçlarına yüklenmesinin riskleri
🔹 KVKK ve GDPR açısından veri işleme süreçlerinin değerlendirilmesi
🔹 İletişim ekipleri için “AI'a hangi veriyi vermemeliyiz?” yaklaşımı

🔹 İYS VE ELEKTRONİK TİCARİ İLETİŞİM

AI ile e-mail üretmek kadar, bu iletişimin hukuka uygun şekilde yönetilmesi de önemlidir.

Eğitmen: Av. Dr. Ceyda Cimilli Akaydın

🔹 Ticari elektronik ileti kavramı
🔹 İYS'nin kurumsal iletişim süreçlerindeki yeri
🔹 İletişim izinlerinin yönetimi
🔹 E-mail gönderim listelerinin hazırlanması
🔹 İYS açısından liste ve izin bilgilerinin kontrolü
🔹 E-mail kampanyalarında izin ve ret süreçleri
🔹 İletişim listelerinin segmentasyonu
🔹 Liste hazırlama ve veri kontrol adımları
🔹 İYS'ye aktarım / yükleme sürecinde dikkat edilmesi gerekenler
🔹 Ret / çıkış taleplerinin yönetimi
🔹 AI ile oluşturulan e-mail içeriğinin hukuki kontrolü
🔹 KVKK + İYS + kurumsal e-mailing ilişkisinin değerlendirilmesi

✔ UYGULAMA

Örnek bir e-mailing süreci üzerinden:

Liste → Veri Kontrolü → İzin Durumu → Segmentasyon → E-mail İçeriği → Hukuki Kontrol → İYS Kontrolü → Gönderim Öncesi Kontrol

akışı oluşturulur.

​

5️⃣ MODÜL 5 — KURUMSAL AI KULLANIM POLİTİKASI

“Çalışanlarımız AI kullanıyor. Peki hangi kurallara göre?”

Eğitmenler: Av. Dr. Ceyda Cimilli Akaydın + Nuray Artış

AI araçlarının kurum içinde kontrolsüz kullanılması; veri güvenliği, gizlilik, telif, kişisel veri, marka ve itibar açısından yeni riskler yaratmaktadır.

Bu bölümde iletişim ekiplerinin günlük kullanımına yönelik uygulanabilir bir Kurumsal AI Kullanım Politikası çerçevesi oluşturulur.

🔹 AI KULLANIM POLİTİKASI NELERİ KAPSAMALI?

🔹 Hangi AI araçları kullanılabilir?
🔹 Hangi AI araçları kurum tarafından onaylanmalıdır?
🔹 Hangi veriler AI sistemlerine girilebilir?
🔹 Hangi veriler kesinlikle girilmemelidir?
🔹 Gizli kurumsal bilgiler nasıl korunmalıdır?
🔹 AI çıktısı nasıl kontrol edilmelidir?
🔹 AI çıktısını kim onaylamalıdır?
🔹 Telif ve kaynak kontrolü nasıl yapılmalıdır?
🔹 Kişisel veri kontrolü nasıl yapılmalıdır?
🔹 AI ile oluşturulan içeriklerde şeffaflık
🔹 Yönetici iletişiminde AI kullanımı
🔹 Sosyal medya ve kurumsal içeriklerde AI kullanımı
🔹 Görsel üretim araçlarının kullanımı
🔹 Çalışanların AI kullanım sorumlulukları
🔹 İnsan onayı gerektiren süreçler

✔ WORKSHOP

Katılımcılar kendi kurumlarına uyarlanabilecek:

“Kurumsal AI Kullanım Politikası – Taslak Çerçeve”

oluşturur.

​

6️⃣ MODÜL 6 — KURUMSAL AI GOVERNANCE

AI kullanmak başka, AI'ı yönetmek başka.

Eğitmenler: Av. Dr. Ceyda Cimilli Akaydın + Nuray Artış

Bu bölüm, eğitimi klasik “AI ile içerik üretme” eğitimlerinden ayıran temel modüldür.

🔹 KURUMSAL AI GOVERNANCE NEDİR?

🔹 AI kullanımının kurum içinde yönetilmesi
🔹 AI kullanım envanterinin oluşturulması
🔹 AI kullanımında rol ve sorumlulukların belirlenmesi
🔹 AI risklerinin sınıflandırılması
🔹 AI araçlarının değerlendirilmesi
🔹 Veri güvenliği
🔹 İnsan denetimi
🔹 İç kontrol mekanizmaları
🔹 Etik kullanım
🔹 Hukuk – IT – İK – İletişim işbirliği
🔹 AI kullanımının kurum politikalarıyla ilişkilendirilmesi

​

✔ İLETİŞİM DEPARTMANI İÇİN AI GOVERNANCE MODELİ

AI Aracı Seçimi

↓

Veri Kontrolü

↓

Prompt / Brief

↓

AI Çıktısı

↓

Doğruluk Kontrolü

↓

Hukuki / Telif / KVKK / İYS Kontrolü

↓

Marka ve Kurumsal Dil Kontrolü

↓

İnsan Onayı

↓

Yayın / Gönderim

↓

Arşivleme

↓

Performans Analizi

↓

Öğrenme ve Sürekli İyileştirme