1. AGENTIC AI ÇAĞINI ANLAMAK

Generative AI'dan AI Agent'lara Geçiş

🔹 Generative AI, AI Assistant ve AI Agent arasındaki farklar

🔹 Klasik ChatGPT kullanımını AI Agent yaklaşımından ayıran özellikler

🔹 Bir AI Agent'ın temel çalışma modeli

▪ Goal

▪ Context

▪ Memory

▪ Knowledge

▪ Tool

▪ Rule

▪ Action

▪ Output

🔹 Tek ajan ve çoklu ajan sistemleri

🔹 AI Agent'ların kurum operasyonlarındaki kullanım alanları

🔹 Hangi süreçler Agentic AI için uygun değildir?

🔹 AI Agent'ın “cevap vermek” ile “iş yapmak” arasındaki farkı

🔹 Mini Uygulama: Aynı işin Chatbot, Assistant ve Agent tarafından nasıl gerçekleştirileceğinin karşılaştırılması

 

2. KURUMDAKİ AI AGENT FIRSATLARINI BULMA

Hangi İşleri AI'a Devredebiliriz?

Katılımcılar kendi departmanlarından gerçek bir iş süreci seçerek AI Agent fırsat analizi gerçekleştirecektir.

Örnek süreçler

● Teklif hazırlama

● Satın alma taleplerinin değerlendirilmesi

● Müşteri taleplerinin sınıflandırılması

● Proje durum raporlarının hazırlanması

● Toplantı sonrası görevlerin oluşturulması

● Doküman kontrolü

● Yönetici raporlaması

● Araştırma ve bilgi toplama

● İç operasyon taleplerinin yönlendirilmesi

● Satış sonrası takip

Her süreç şu kriterlerle değerlendirilecektir:

▪ Tekrarlanma sıklığı

▪ Harcanan insan zamanı

▪ Kullanılan veri kaynakları

▪ Karar noktaları

▪ Manuel kontroller

▪ Hata riski

▪ Otomasyon potansiyeli

▪ AI Agent uygunluğu

▪ İş değeri

▪ Risk seviyesi

◆ Uygulama: Katılımcının kendi departmanı için AI Agent Fırsat Haritası oluşturması

 

3. AS-IS SÜREÇ ANALİZİ

Mevcut İş Akışınızı Görünür Hale Getirin

AI Agent tasarlamadan önce mevcut sürecin doğru anlaşılması gerekir.

Katılımcılar seçtikleri süreci adım adım haritalayacaktır.

● Süreci kim başlatıyor?

● Hangi veri nereden geliyor?

● Kim hangi kararı veriyor?

● Hangi sistemler kullanılıyor?

● Nerelerde bekleme oluşuyor?

● Hangi görevler tekrar ediyor?

● Nerelerde manuel veri aktarılıyor?

● Hangi aşamalarda e-posta / Excel / doküman kullanılıyor?

● Nerelerde hata oluşuyor?

● Hangi adımlar insan tarafından gerçekleştiriliyor?

● Hangi adımlar AI tarafından gerçekleştirilebilir?

◆ Uygulama: AS-IS Süreç Haritası oluşturma

 

4. AI AGENT MİMARİSİ TASARLAMA

Bir AI Agent Nasıl Kurgulanır?

Seçilen süreç için AI Agent'ın çalışma mimarisi oluşturulacaktır.

Her Agent için:

● Goal – Amaç
▪ Ajanın ulaşması gereken sonuç

● Tasks – Görevler
▪ Gerçekleştirmesi gereken işlemler

● Context – Bağlam
▪ Görevi gerçekleştirmek için ihtiyaç duyduğu bilgiler

● Knowledge – Bilgi
▪ Kullanacağı dokümanlar ve bilgi kaynakları

● Tools – Araçlar
▪ Kullanabileceği uygulamalar ve sistemler

● Rules – Kurallar
▪ Uyması gereken kurumsal ve operasyonel kurallar

● Human Approval – İnsan Onayı
▪ İnsan müdahalesinin zorunlu olduğu noktalar

● Output – Çıktı
▪ Üretmesi gereken nihai sonuç

◆ Uygulama: AI Agent Canvas oluşturma

 

5. AI AGENT TALİMATLARI VE SYSTEM PROMPT TASARIMI

Agent'ın Nasıl Davranacağını Belirlemek

AI Agent'ın başarısı yalnızca kullandığı modelle değil, nasıl tanımlandığı ve sınırlarının nasıl çizildiğiyle ilgilidir.

● Agent rolünün tanımlanması

● Amaç ve görev sınırlarının belirlenmesi

● Kurumsal politika ve prosedürlerin aktarılması

● Karar kurallarının oluşturulması

● Kullanabileceği ve kullanamayacağı bilgilerin belirlenmesi

● Hangi durumda işlem yapmaması gerektiğinin tanımlanması

● Belirsizlik yönetimi

● İnsan onay mekanizmaları

● Standart çıktı formatları

● Hata ve istisna senaryoları

● Escalation / insan desteğine yönlendirme

◆ Uygulama: Kendi Agent'ı için System Prompt / Talimat Seti oluşturma

 

6. ARAÇ KULLANAN AI AGENT'LAR

AI'ın Bilmekten Çıkıp İş Yapmaya Başladığı Nokta

AI Agent'ların gücü yalnızca bilgi üretmelerinden değil, araç ve sistemlerle çalışabilmelerinden gelir.

● Dosya ve doküman okuma

● Excel / tablo analizi

● Web araştırması

● E-posta süreçleri

● Takvim süreçleri

● Kurumsal bilgi bankaları

● CRM verileri

● Proje yönetim sistemleri

● API mantığı

● Connector yaklaşımı

● MCP yaklaşımı

Temel soru:

Agent hangi araçlara erişmeli, hangi araçlara kesinlikle erişmemeli?

◆ Uygulama: Seçilen süreç için Tool & Data Access Map oluşturma

 

7. HUMAN-IN-THE-LOOP

AI Nerede Durmalı?

Her sürecin tamamen otomatik hale getirilmesi doğru değildir.

Workshop'ta AI'ın bağımsız hareket edebileceği, insan onayının zorunlu olduğu ve AI'ın hiçbir şekilde karar veremeyeceği noktalar ayrıştırılacaktır.

Özellikle ele alınacak süreçler:

● Finansal işlemler

● Müşteri iletişimi

● Sözleşmesel kararlar

● İnsan kaynakları kararları

● Veri silme / değiştirme

● Yetkilendirme

● Kritik kurumsal iletişim

● Hassas bilgi kullanımı

Üçlü karar modeli:

◆ AI otomatik yapabilir

◆ AI hazırlar → İnsan onaylar

◆ Yalnızca insan karar verir

◆ Uygulama: Human-in-the-Loop Kontrol Matrisi

 

8. TO-BE AGENTIC WORKFLOW

İş Sürecini Baştan Tasarlamak

Artık mevcut süreç AI ile yeniden yapılandırılır.

Örnek:

İnsan → AI Agent → Kurumsal Veri → AI Agent → Sistem → İnsan Onayı → Sonuç

Katılımcılar;

● Hangi işi insanın yapacağını

● Hangi işi AI'ın yapacağını

● Hangi görevlerin otomatikleşeceğini

● Hangi kararların AI tarafından hazırlanacağını

● Hangi kararların insan onayına gideceğini

● Hangi sistemlerin Agent'a bağlanacağını

● Hangi noktalarda kontrol mekanizması bulunacağını

belirleyecektir.

◆ Uygulama: TO-BE Agentic Süreç Haritası

 

9. LIVE AGENT LAB

Kendi AI Agent Prototipinizi Oluşturun

Workshop'un ana uygulamasında her katılımcı veya ekip, seçtiği gerçek iş süreci için çalışan bir AI Agent prototipi oluşturacaktır.

Prototip;

● Belirlenen amacı gerçekleştirecek

● Tanımlanan veri kaynaklarını kullanacak

● Belirlenen kurallara uyacak

● Gerekli araçları kullanacak

● İnsan onayı gereken noktada duracak

● Standart formatta çıktı üretecek

● Hata veya belirsizlik durumunda insan desteğine yönlenecek

◆ Final Uygulaması: En az 1 çalışan AI Agent prototipi

 

10. AGENT ROI VE PİLOT PLANLAMA

Hangi Agent Önce Hayata Geçmeli?

Her AI Agent fikri aynı önceliğe sahip değildir.

Katılımcılar geliştirdikleri Agent'ın iş değerini değerlendirecektir.

● Mevcut işlem süresi

● AI sonrası tahmini işlem süresi

● Aylık işlem adedi

● Kazanılan insan/saat

● Hata azaltma potansiyeli

● Operasyonel değer

● Uygulama güçlüğü

● Veri erişilebilirliği

● Risk seviyesi

● Beklenen ROI

AI Agent Önceliklendirme Matrisi

İş Değeri × Uygulama Kolaylığı × Risk

üzerinden pilot önceliği belirlenecektir.

◆ Final Çalışması: 30 Günlük AI Agent Pilot Planı

 

KULLANILACAK ARAÇLAR

Workshop, belirli bir yazılımın kullanımını öğretmekten ziyade platform bağımsız Agentic Workflow tasarım yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır.

● ChatGPT

● Claude

● Excel / Google Sheets

● Doküman ve dosya analiz araçları

● Connector örnekleri

● MCP örnekleri

● Gerektiğinde farklı AI platformları

Not: Farklı bir yapay zekâ platformu veya kurum içi sistem üzerinde uygulama yapılması isteniyorsa Workshop AI ekibine eğitim öncesinde bilgi verilmesi gerekmektedir.

 

WORKSHOP SONUNDA NE KAZANACAKSINIZ?

Katılımcılar;

● AI Assistant ile AI Agent arasındaki farkı uygulamalı olarak anlayabilecek

● Kurum içerisindeki Agentic AI fırsatlarını tespit edebilecek

● Bir iş sürecini AI Agent açısından analiz edebilecek

● Mevcut süreci AS-IS olarak haritalayabilecek

● AI Agent'ın görev ve yetki sınırlarını tasarlayabilecek

● AI'ın kullanacağı veri ve araçları belirleyebilecek

● Araç kullanan AI Agent'lar oluşturabilecek

● Human-in-the-Loop mekanizmalarını tasarlayabilecek

● İş süreçlerini TO-BE Agentic Workflow olarak yeniden tasarlayabilecek

● AI Agent için profesyonel System Prompt / Talimat Seti oluşturabilecek

● AI Agent prototipi geliştirebilecek

● AI projelerini iş değeri ve ROI açısından önceliklendirebilecek

● Kendi departmanı için uygulanabilir bir AI Agent pilotu tasarlayabilecek

 

WORKSHOP SONUNDA ELİNİZDE OLACAKLAR

● 1 adet AS-IS Süreç Haritası

● 1 adet TO-BE Agentic Süreç Haritası

● AI Agent Canvas

● Agent System Prompt / Talimat Seti

● Human-in-the-Loop Kontrol Matrisi

● AI Agent Risk Kontrol Listesi

● AI Agent Önceliklendirme Matrisi

● En az 1 adet çalışan AI Agent prototipi

● 30 Günlük AI Agent Pilot Planı

 

KİMLER KATILMALI?

● Genel Müdür ve Genel Müdür Yardımcıları

● Departman Yöneticileri

● Operasyon Yöneticileri

● Dijital Dönüşüm ekipleri

● Proje ve Program Yöneticileri

● İş Geliştirme ekipleri

● Süreç Geliştirme ve İş Analizi ekipleri

● Bilgi Teknolojileri ekipleri

● AI ve otomasyon projelerinden sorumlu profesyoneller

● Yapay zekâyı gerçek iş süreçlerine entegre etmek isteyen yöneticiler ve profesyoneller

 

KATILIM İÇİN TEKNİK GEREKSİNİMLER

Katılımcıların;

● İnternet bağlantısı bulunan kişisel bilgisayarlarıyla katılması

● Aktif ChatGPT ve/veya Claude hesabına sahip olması

● Workshop sırasında üzerinde çalışabileceği gerçek veya örnek bir iş süreci belirlemesi

önerilmektedir.

Veri Güvenliği

Workshop uygulamalarında kurumun;

● Gizli bilgileri

● Kişisel verileri

● Ticari sırları

● Müşteri verileri

● Hassas kurumsal dokümanları

kullanılmamalıdır.

Uygulamalarda anonimleştirilmiş veya workshop amacıyla hazırlanmış örnek veri setlerinin kullanılması önerilir.

 

WORKSHOP'UN ANA VAADİ

Yapay zekâyı işinize eklemeyin. İşinizi Agentic AI için yeniden tasarlayın.

6 saat sonunda:

Gerçek Süreç → AS-IS Analiz → AI Agent Tasarımı → Human-in-the-Loop → TO-BE Workflow → Prototip → ROI → 30 Günlük Pilot

Bu yapı, programı klasik “AI araçları nasıl kullanılır?” eğitimlerinden ayırıyor. Asıl değer, katılımcının eğitimden yalnızca bir prompt setiyle değil, kendi iş süreçlerinden birini yeniden tasarlamış ve çalışan bir AI Agent prototipi oluşturmuş olarak çıkması.