1. HR AGENT NEDİR?

Generative AI'dan Agentic AI'a Geçiş

● Generative AI, AI Assistant ve AI Agent arasındaki farklar

● HR Agent nasıl çalışır?

● Bir HR Agent'ın temel bileşenleri

▪ Amaç

▪ Veri

▪ Kurallar

▪ Araçlar

▪ İş akışı

▪ İnsan onayı

▪ Çıktı

● İK'da hangi görevler AI Agent'a devredilebilir?

● Hangi İK kararları AI'a bırakılmamalıdır?

● Human-in-the-Loop HR modeli

◆ Mini Uygulama: Bir İK sürecinin “Assistant” yaklaşımı ile “Agent” yaklaşımı arasındaki farkının tasarlanması

 

2. İK SÜREÇLERİNDE AI AGENT FIRSAT HARİTASI

Katılımcılar farklı İK fonksiyonlarını AI Agent fırsatı, otomasyon potansiyeli ve risk düzeyi açısından değerlendirecektir.

Talent Acquisition

● İş ilanı oluşturma

● Pozisyon brief analizi

● CV bilgilerinin yapılandırılması

● Aday iletişimi

● Mülakat hazırlığı

● Görüşme notlarının yapılandırılması

Onboarding

● Görev oluşturma

● Doküman kontrolü

● Eğitim planlama

● İlgili ekiplerin bilgilendirilmesi

● Eksik adımların takibi

Learning & Development

● Yetkinlik analizi

● Eğitim ihtiyacının belirlenmesi

● Kişiselleştirilmiş öğrenme planı

● İçerik ve kaynak önerileri

● Gelişim takibi

Employee Experience

● Çalışan soru-cevap süreçleri

● Politika ve prosedür erişimi

● Yan haklar hakkında bilgi

● İK taleplerinin yönlendirilmesi

HR Operations & Analytics

● İK dokümantasyonu

● Raporlama

● Çalışan verilerinin analizi

● Turnover analizi

● İşe alım süreleri

● Departman bazlı değişimlerin analizi

◆ Uygulama: Katılımcının kendi İK süreçleri için HR AI Use-Case Haritası oluşturması

 

3. RECRUITMENT AGENT LAB

İşe Alım Sürecini Baştan Tasarlayın

Katılımcılar örnek bir pozisyon üzerinden işe alım sürecini AI Agent mantığıyla yeniden tasarlayacaktır.

Recruitment Agent

● Pozisyon briefini analiz eder

● Yetkinlikleri yapılandırır

● İş ilanı taslağı oluşturur

● Aday verilerini standartlaştırır

● CV'lerden yalnızca işle ilgili bilgileri çıkarır

● Mülakat soru seti oluşturur

● Görüşme notlarını yapılandırır

● Aday bilgilerini karşılaştırılabilir hale getirir

● İnsan değerlendirmesi için rapor hazırlar

Kritik Sınır

Agent nihai aday kararını vermez.

İnsan değerlendirmesi;

● Son karar

● İşe uygunluk değerlendirmesi

● Kültürel uyum

● Kritik aday değerlendirmesi

gibi alanlarda sürecin merkezinde tutulur.

◆ Uygulama: Örnek CV veri seti üzerinden Recruitment Agent prototipinin oluşturulması

 

4. AI BIAS, AYRIMCILIK VE İNSAN DENETİMİ

İK'da AI kullanımının en kritik risklerinden biri önyargının otomatik olarak yeniden üretilmesidir.

Workshop kapsamında AI çıktıları üzerinden aşağıdaki riskler incelenecektir:

● Cinsiyet

● Yaş

● Eğitim geçmişi

● Lokasyon

● Kariyer boşlukları

● Dil

● Geçmiş şirketler

● Kariyer yolu

● Diğer dolaylı ayrımcılık göstergeleri

Risk Kontrol Mekanizmaları

● AI'ın hangi bilgileri kullanabileceğinin belirlenmesi

● Kullanılmaması gereken kriterlerin tanımlanması

● Çıktıların insan tarafından kontrol edilmesi

● Karar öncesi doğrulama

● Bias kontrol listeleri

● İnsan onay noktalarının belirlenmesi

◆ Uygulama: Örnek AI çıktılarındaki bias risklerinin tespit edilmesi ve kontrol mekanizmasının tasarlanması

 

5. GÜVENLİ HR AGENT TASARIMI

Bir HR Agent yalnızca “ne yapacağını” değil, “ne yapamayacağını” da bilmelidir.

Her HR Agent için aşağıdaki güvenlik ve kontrol katmanları oluşturulur:

● Veri erişim sınırları

● Yetkilendirme

● İnsan onayı

● Yasaklanan kararlar

● Hassas veri kullanımı

● Veri saklama prensipleri

● Çıktı kontrolleri

● Denetim noktaları

● Hata ve istisna yönetimi

● İşlem kayıtları / audit trail

Özellikle ele alınacak konu:

“Agent'ın yapmasına izin verilenler” ile “Agent'ın hiçbir koşulda yapamayacağı işler” arasındaki sınırın oluşturulması.

◆ Uygulama: Kendi HR Agent senaryosu için Risk & Control Matrix oluşturma

 

6. HR KNOWLEDGE AGENT

Kurumsal İK Bilgi Bankanızı Akıllı Hale Getirin

Katılımcılar kurum içi İK bilgi bankası mantığında çalışan bir HR Knowledge Agent tasarlayacaktır.

Örnek sorular

● İzin prosedürümüz nedir?

● Uzaktan çalışma politikamız nedir?

● Masraf süreci nasıl işler?

● Yan haklardan kimler yararlanabilir?

● Onboarding sürecinin sonraki aşaması nedir?

● Hangi belgeyi nereden alabilirim?

Güvenli Bilgi Erişimi

Agent'ın;

▪ Yalnızca yetkilendirilmiş kurum içi kaynaklardan bilgi alması

▪ Kaynağı belli olmayan bilgileri kullanmaması

▪ Yetkisi olmayan çalışan bilgilerine erişmemesi

▪ Cevabın dayandığı kaynağı gösterebilmesi

▪ Emin olmadığı durumda insan desteğine yönlendirmesi

tasarlanacaktır.

◆ Uygulama: HR Knowledge Agent taslağının oluşturulması

 

7. ONBOARDING AGENT

Yeni Çalışanın İlk Günlerini Agentic Hale Getirin

Yeni çalışanın kuruma katılımından itibaren gerçekleşen süreçler AI Agent yaklaşımıyla yeniden tasarlanacaktır.

Agent;

● Onboarding görevlerini oluşturur

● Gerekli dokümanları kontrol eder

● Eğitim listesini hazırlar

● İlgili ekipler için bilgilendirme taslakları oluşturur

● Yeni çalışanın sorularını yanıtlar

● Eksik adımları takip eder

● Süreçteki gecikmeleri tespit eder

● İK uzmanına durum özeti sunar

◆ Uygulama: Örnek bir çalışan için uçtan uca onboarding agent akışının oluşturulması

 

8. LEARNING & DEVELOPMENT AGENT

Bir çalışan veya ekip için AI Agent kullanarak;

● Yetkinlik ihtiyacını belirleme

● Eğitim ihtiyacını analiz etme

● Kişiselleştirilmiş öğrenme planı oluşturma

● Eğitim ve kaynak önerme

● Gelişim sürecini takip etme

● Yöneticiye gelişim özeti sunma

senaryoları üzerinde çalışılacaktır.

Önemli yaklaşım:

AI “hangi eğitime gitsin?” sorusunun yanında “neden bu gelişim ihtiyacı var?” sorusuna da veriyle cevap verecek şekilde tasarlanacaktır.

 

9. HR ANALYTICS + AI

Anonimleştirilmiş örnek İK verileri üzerinden AI destekli analiz gerçekleştirilecektir.

● Çalışan dağılımı

● İşe alım süresi

● Eğitim verileri

● Turnover

● Departman bazlı değişimler

● Eğilimler ve dikkat edilmesi gereken noktalar

● Yöneticiye sunulabilecek özetler

Odak Noktası

AI'ın veriden anlamlı yönetim içgörüsü üretmesi ile karar vermesi arasındaki fark.

AI;

▪ Analiz edebilir

▪ Özetleyebilir

▪ Eğilim gösterebilir

▪ Olası nedenleri araştırmaya yardımcı olabilir

Ancak kritik İK kararlarının insan tarafından değerlendirilmesi gerekir.

 

10. LIVE HR AGENT LAB

Kendi HR Agent'ınızı Oluşturun

Workshop'un final bölümünde katılımcılar kendi seçtikleri bir İK süreci için çalışan bir HR Agent prototipi oluşturacaktır.

Her Agent için:

● Amaç

● Kullanacağı veri

● Kurallar

● Kullanacağı araçlar

● Yetkiler

● İnsan onay noktaları

● Yasaklı aksiyonlar

● Çıktı formatı

● Risk ve kontrol mekanizmaları

tanımlanacaktır.

Final Çıktısı

◆ En az 1 çalışan HR Agent prototipi

◆ 30 Günlük HR AI Pilot Planı

 

KULLANILACAK ARAÇLAR

Workshop kapsamında ihtiyaçlara göre farklı AI ve veri araçlarından yararlanılacaktır.

● ChatGPT

● Claude

● Excel / Google Sheets

● Örnek CV ve İK veri setleri

● Doküman analiz araçları

● Kurumsal bilgi bankası senaryoları

● Gerekli durumlarda Connector ve MCP örnekleri

Not: Farklı bir yapay zekâ platformu veya kurum içi İK sistemi üzerinde uygulama yapılması isteniyorsa, workshop öncesinde Workshop AI ekibine bilgi verilmesi gerekmektedir.

 

KATILIMCILARA SAĞLAYACAĞI FAYDALAR

Workshop sonunda katılımcılar;

● İK süreçlerinde AI Agent fırsatlarını tespit edebilecek

● Generative AI ile Agentic AI arasındaki farkı uygulamalı olarak anlayabilecek

● Recruitment Agent tasarlayabilecek

● CV ve aday analizinde güvenli AI kullanım kuralları oluşturabilecek

● İK bilgi bankası ajanı tasarlayabilecek

● Onboarding süreçlerini agentic yaklaşımla yeniden tasarlayabilecek

● L&D süreçlerinde kişiselleştirilmiş AI Agent senaryoları oluşturabilecek

● İK verilerini AI ile analiz edebilecek

● İnsan onayının gerekli olduğu noktaları belirleyebilecek

● AI kaynaklı bias ve ayrımcılık risklerini tanıyabilecek

● HR Agent'lar için veri erişim ve yetki sınırları oluşturabilecek

● Kurumları için güvenli HR AI kullanım çerçevesi geliştirebilecek

● Bir HR Agent prototipini pilot uygulamaya dönüştürebilecek

 

WORKSHOP SONUNDA ELİNİZDE OLACAKLAR

● HR AI Use-Case Haritası

● HR Agent Canvas

● Recruitment Agent Talimat Seti

● HR Knowledge Agent Taslağı

● Human-in-the-Loop Karar Matrisi

● AI Bias Kontrol Listesi

● HR AI Risk & Control Matrix

● En az 1 çalışan HR Agent prototipi

● 30 Günlük HR AI Pilot Planı

 

KİMLER KATILMALI?

● CHRO'lar ve İnsan Kaynakları Direktörleri

● İK Müdürleri ve yöneticileri

● HR Business Partner'lar

● Talent Acquisition ekipleri

● Recruitment ekipleri

● Learning & Development ekipleri

● İnsan ve Kültür ekipleri

● Çalışan Deneyimi ekipleri

● İK Analitiği ekipleri

● Dijital İK ve HR Tech profesyonelleri

● İnsan Kaynaklarında yapay zekâ dönüşümünü yöneten profesyoneller

 

KATILIM İÇİN TEKNİK GEREKSİNİMLER

Katılımcıların;

● Kişisel bilgisayarlarıyla katılması

● Aktif ChatGPT ve/veya Claude hesabına sahip olması

● Workshop uygulamalarına aktif olarak katılması

gerekmektedir.

 

Veri Güvenliği

Uygulamalarda gerçek aday veya çalışanlara ait kişisel verilerin kullanılması önerilmez.

Workshop boyunca;

● Anonimleştirilmiş veriler

● Eğitim amacıyla hazırlanmış örnek CV'ler

● Örnek çalışan veri setleri

● Kurgu İK dokümanları

kullanılması esas alınacaktır.

​

WORKSHOP'UN ANA VAADİ

İK'da AI kullanmayı değil, İK süreçleri için güvenli AI Agent tasarlamayı öğrenin.

6 saat sonunda:
Use Case → Agent Tasarımı → Risk & Kontrol → Human-in-the-Loop → Prototip → 30 Günlük Pilot Planı

Bu akış, programı klasik “İK'da ChatGPT nasıl kullanılır?” eğitimlerinden belirgin biçimde ayırıyor. Özellikle HR Agent + güvenlik + insan denetimi + gerçek prototip dörtlüsü, workshop'un en güçlü farklılaştırıcı unsuru.