Kurumsal liderlerin yapay zekâyı stratejik, etik ve sürdürülebilir bir biçimde iş süreçlerine entegre edebilmesi için tasarlanan bu dört günlük program; veri yönetişiminden doğal dille raporlamaya, AI uyumluluk çerçevesinden etik prensiplere ve kurumlara özel yapay zekâ ekosistemi kurulumuna kadar bütünsel bir yol haritası sunar. Her gün, kendi uzmanlık alanına odaklanan bağımsız bir modüldür; dileyen katılımcılar tüm haftaya, dileyenler yalnızca ilgilendikleri günlere katılabilir. Amaç, yöneticilerin AI destekli iş modellerine geçişte netlik kazanması, karar kalitesini artırması ve geleceğin dijital liderlik yetkinliklerini kazanmasıdır.
1. Gün: Yapay Zekâ Destekli Veri Yönetimi Eğitimi
"Kaostan Stratejiye Geçiş"
15 Aralık / 10.00 – 16.00 / Online Uygulamalı Atölye & Vaka Analizi
Kurumların hızla büyüyen veri hacmi, karar alma süreçlerinde belirsizlik ve operasyonlarda verimsizlik yaratan görünmez bir kaosa dönüşmüş durumda. Yapay zekâ çağında rekabet avantajı elde edebilmek için bu kaosu düzenli, akışkan ve stratejik bir veri mimarisine dönüştürmek artık bir tercih değil, zorunluluk. Bu eğitim, veri karmaşasının temel nedenlerini analiz eden, süreçleri sadeleştiren ve yapay zekâ destekli bir içgörü mekanizması kurmayı hedefleyen kapsamlı bir profesyonel dönüşüm programıdır.
Katılımcılar; veri yaşam döngüsü, entegrasyon mimarisi, senkronize içgörü üretimi, KPI kurguları ve gerçek zamanlı veri akışı gibi kritik kavramları uygulamalı örneklerle öğrenir. Eğitim sonunda, kendi kurumlarına özel bir “Veri Yaşam Döngüsü Prototipi” ve “ETL Tabanlı KPI Tasarımı” oluşturarak, somut çıktılar ve uygulanabilir metodolojilerle programı tamamlar.
Eğitim İçeriği
1. Bölüm: Veri Yaşam Döngüsü: Ham Veriden Stratejik Değere
Verinin toplama, temizleme, yapılandırma ve karar mekanizmalarına entegrasyon süreçleri kurumsal verimliliğin kalbidir. Bu bölümde katılımcılar:
• Güvenilir veri kaynakları seçimi
• Standardizasyon ve doğruluk kontrolü
• GenAI destekli içgörü çıkarma
• Anlamlı veriyi aksiyona dönüştürme süreçlerini öğrenir.
Uygulama: Her katılımcı, kendi kurumuna özel bir “Veri Yaşam Döngüsü Modeli” tasarlar.
2. Bölüm: Veri Akış Hatları ve Senkronize İçgörü Üretimi
Dağınık sistemlerden gelen verinin tutarlı ve akıcı bir mimaride yönetilmesi, karar süreçlerini hızlandıran ana unsurdur. Bu bölümde:
• Entegrasyon mimarisi oluşturma
• Kaynak–hedef eşleşmesi
• Tutarsızlık tespiti ve veri temizlik teknikleri
• Anlık KPI üretiminde yapay zekâ uygulamaları ele alınır.
Uygulama: Katılımcılar kendi süreçleri için ETL tabanlı bir KPI tasarlar ve üretir.
Yöntem ve Süre
1 tam gün – 4 modül (90 dk x 4)
Atölyeler, söyleşi formatı, uygulamalı KPI tasarımı, vaka analizleri ve interaktif öğrenme teknikleri ile gerçekleştirilir.
Eğitim Kazanımları
✓ Veri kaosunun temel nedenlerini teşhis etme
✓ Yapay zekâ destekli veri toplama ve işleme teknikleri
✓ Kurumsal veri yaşam döngüsünü profesyonel bir çerçeveye oturtma
✓ KPI ve gösterge tasarlama becerisi
✓ Kısa sürede uygulanabilir veri yönetim prototipleri oluşturma
✓ Stratejik karar alma süreçlerinde veri odaklı yaklaşımı güçlendirme
2. Gün: Düşüncenin Yeni Dili: Yapay Zekâ ile Stratejik Düşünme ve Üretkenlik Programı
"Profesyoneller için ileri seviye AI okuryazarlığı ve uygulamalı üretkenlik"
16 Aralık / 10.00 – 16.00 / Online Uygulamalı Atölye & Vaka Analizi
Yapay zekâ çağında rekabet yalnızca teknolojiyi bilmekle değil; teknolojiyle nasıl düşünüleceğini öğrenmekle kazanılıyor. Modern üretken yapay zekâ modelleri artık yalnızca komutları yerine getiren araçlar değil; analiz edebilen, bağlam kurabilen, stratejik düşünme süreçlerine eşlik edebilen bir “zekâ ortağı”. Bu eğitim, profesyonellerin bu yeni dilin yapısını, mantığını ve potansiyelini derinlemesine kavramalarını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Bu program sayesinde katılımcılar; yapay zekânın düşünme biçimini anlamaktan gelişmiş prompt stratejilerinin profesyonel kullanımına, veri işleme ve raporlama senaryolarından karar destek modellerine kadar geniş bir yelpazede güçlü beceriler kazanır. Eğitim, teoriyi pratikle birleştiren kapsamlı uygulamalar, örnek senaryolar ve kişiye özel üretkenlik araç setiyle tamamlanır.
Eğitim İçeriği
1. Bölüm: Yapay Zekâyı Anlamak — Düşünmenin Yeni Mimarisi
Bu bölümde katılımcılar, yapay zekânın nasıl “düşündüğünü”, hangi parametrelerle çalıştığını, hangi tür girdilerin daha kaliteli sonuçlar doğurduğunu öğrenir.
• Yapay zekânın mantığı ve öğrenme döngüsü
• Model davranışını etkileyen faktörler: bağlam, örnekleme, sezgi
• “Zekâ Ortağı” olarak AI: İnsan-makine ortak akıl modeli
• Prompt biliminin temel ilkeleri ve kuralları
• Açıklayıcı, analitik, yaratıcı ve operasyonel sorgulama yöntemleri
• Rol, bağlam, görev ve format temelli profesyonel prompt mimarisi
• Düşünce zinciri (Chain of Thought) ve persona prompting teknikleri
Uygulamalı çalışma: Aynı problemi farklı prompt stratejileriyle çözerek sonuç karşılaştırmaları.
2. Bölüm: Yapay Zekâyı Üretkenliğe Dönüştürmek — Uygulamalı Stratejiler
Bu bölümde, katılımcılar gerçek iş senaryoları üzerinden yapay zekâyı verimlilik, hız, karar destek ve raporlama süreçlerinde nasıl etkin şekilde kullanabileceklerini öğrenir.
• Yapay zekâ ile analiz, raporlama, içerik üretimi ve planlama
• Çok adımlı düşünme zinciriyle karmaşık görevleri çözme
• “Kurumsal Prompt Kütüphanesi” oluşturma teknikleri
• AI yanılgıları, bağlam kaybı ve veri sapmasıyla profesyonel başa çıkma yöntemleri
• Etik, uyum ve yapay zekâ kullanım sorumlulukları
• KVKK, GDPR ve AI Act çerçevesinde güvenli kullanım
• AI ile çalışma kültürü: sürekli öğrenen birey ve öğrenen organizasyon
Uygulamalı çalışma: Katılımcıların kendi iş süreçleri için AI destekli çözüm tasarlaması ve geri bildirim döngüsü oluşturması.
Yöntem ve Süre
1 tam gün – 4 modül (90 dk x 4)
• Seminer – anlatım
• Vaka analizi
• Gerçek zamanlı uygulama
• “Kendi Prompt Kütüphaneni Tasarla” atölyesi
Eğitim Kazanımları
Eğitim sonunda katılımcılar:
• Yapay zekânın çalışma mantığını teknik olmayan bir dille profesyonel düzeyde anlayabilecek,
• Yapay zekâyı bir yardımcı araç değil, düşünme ve üretkenlik ortağı olarak kullanabilecek,
• Kendi günlük iş süreçlerine özel verimlilik setleri oluşturabilecek,
• Doğru prompt stratejilerini kullanarak raporlama, analiz ve planlama hızını 5–10 kat artırabilecek,
• Kurumsal AI kullanım etiği ve uyumluluk standartlarına hâkim olacak,
• Çok adımlı kompleks görevleri yapay zekâ ile verimli biçimde çözebileceklerdir.
3. Gün: Analitik Kurgu ile Dijital Refleks Tasarımı
"Yapay Zekâ Destekli Dinamik Veri Analizi, Görsel Raporlama ve Bilişsel Otonomi Eğitimi"
17 Aralık / 10.00 – 16.00 / Online Uygulamalı Atölye & Vaka Analizi
Kurumlar artık yalnızca veriyi toplamakla değil, onu anında yorumlayarak iş süreçlerine entegre etmekle rekabet avantajı elde ediyor. Yapay zekânın “zekâ ortağı” haline geldiği bu yeni dönemde yöneticiler, karar alma mekanizmalarını hızlandıran, veriye dayalı refleksler geliştiren analitik sistemlere ihtiyaç duyuyor. Bu eğitim, katılımcılara veri sinyallerini gerçek zamanlı analiz eden, içgörü üreten ve otomatik aksiyon tetikleyebilen yeni nesil dijital refleks modellerini tasarlama becerisi kazandırır.
Eğitim; yapay zekâyı yalnızca bir araç değil, bilişsel bir iş ortağı olarak konumlandırmayı öğretir. Katılımcılar, örüntü tanıma, keşif analitiği, veri odaklı akış tasarımı, otomasyon mantığı ve dinamik performans göstergeleri alanlarında pratik uygulamalarla kendi kurumsal prototiplerini geliştirir. Programın sonunda her katılımcı, kendi birimi için “işe hazır bir dijital refleks döngüsü” oluşturarak organizasyon içinde karar alma ve operasyonel verimlilik alanlarında somut bir değer üretir.
Eğitim İçeriği
1. Bölüm: Analitik Kurgu: Veri Sinyalinden İçgörüye Yolculuk
Bu oturumda katılımcılar, veriyi anlamlı bilgiye dönüştüren analitik düşünce yapısını ve yapay zekâ ile desteklenen keşif analitiği tekniklerini öğrenir. Veri içindeki örüntüler, sapmalar, anlamlı ilişkiler ve karar odaklı analitik modeller üzerinde durulur.
Kazanımlar:
• Analitik modelleme mantığını anlama
• Örüntü tanıma tekniklerini uygulama
• Yapay zekâ ile veri inceleme ve içgörü üretme
• Stratejik kararları destekleyen analitik çerçeve kurma
Uygulama:
Her katılımcı, kendi rolüne uygun özel bir içgörü üretim döngüsü tasarlar.
2. Bölüm: Dijital Refleks: Veri – Karar – Aksiyon Zinciri
Bu bölüm, veriye dayalı otomasyon modelleri geliştirerek kurumun “dijital reflekslerini” nasıl oluşturabileceğini öğretir. Analitik çıktılardan otomatik aksiyon tetikleyen yapılar, tetikleyici mantığı, geri bildirim döngüleri, performans göstergeleri ve bilişsel karar modelleri ele alınır.
Kazanımlar:
• Yapay zekâ destekli otomasyon tasarımı
• Veri sinyallerinden aksiyon tetikleyen kurallar oluşturma
• Dinamik KPI ve performans göstergesi geliştirme
• Özelleştirilmiş bilişsel karar döngüsü kurma
Uygulama:
Katılımcılar, kendi ekipleri için bir bilişsel otonomi prototipi geliştirir.
Yöntem ve Süre
1 tam gün – 4 modül (90 dk x 4)
• Seminer + Söyleşi + Vaka Analizi + Canlı Uygulamalar
• Her katılımcı eğitim sonunda:
“Kendi Dijital Refleks Prototipini” oluşturmuş olur.
Eğitim Kazanımları
✔ Yapay zekâyı bir “zekâ ortağı” olarak konumlandırma
✔ Veri analizini otomatikleştiren dijital refleks mantığını öğrenme
✔ İçgörü üretim döngüsü ve karar destek sistemi kurma
✔ İş birimine özel aksiyon otomasyonları tasarlama
✔ Kurumsal verimliliği artıracak uygulamaya hazır modeller üretme
4. Gün: Kendi Yapay Zekâ Ekosisteminizi Nasıl Kurarsınız?
"Profesyoneller İçin Uygulamalı Tasarım Programı"
18 Aralık / 10.00 – 16.00 / Online Uygulamalı Atölye & Vaka Analizi
Kurumların rekabet gücü artık yalnızca sahip oldukları verilere değil, bu veriyi yapay zekâ destekli bir ekosistem içinde işletebilme yetkinliğine bağlı. Bu eğitim, profesyonellerin kendi kurumlarına ait veri ve süreç mimarisini stratejik bir bakışla yeniden tasarlamalarını sağlayarak, iş birimlerine özel bir AI tabanlı dijital kapasite oluşturmayı hedefler. Katılımcılar; veriyi toplama, işleme, ilişkilendirme, içgörü üretme ve otomatik aksiyona dönüştürme süreçlerinin birbirine entegre şekilde nasıl çalıştığını öğrenir.
u program, yapay zekâ teknolojilerinin iş akışlarına biçimsel olarak nasıl dahil edileceğini, insan–makine işbirliğinin hangi aşamalarda değer yarattığını ve bir kurumun kendi yapay zekâ ekosistemini sıfırdan nasıl inşa edebileceğini uygulamalı örneklerle öğretir. Eğitim sonunda her katılımcı, kendi şirketi için “işe hazır” bir Veri Yaşam Döngüsü & AI Ekosistem Prototipi geliştirmiş olur.
Eğitim İçeriği
1. Bölüm: Yapay Zekâ Ekosisteminin Anatomisi
Dijital Zekâyı Oluşturan Temel Yapılar
Bu oturum, bir yapay zekâ ekosisteminin nasıl çalıştığını parçalara ayırarak analiz eder. Veri yönetimi, entegrasyon katmanları, analitik motorlar, karar mekanizmaları, etkileşim modelleri ve adaptif öğrenme döngülerinin nasıl birbiriyle bağlandığını inceleyen bu bölüm, organizmanın yaşayan bir sistem gibi sürekli gözlemleyen, hesaplayan, yorumlayan ve kendini iyileştiren bir yapıya nasıl dönüştüğünü açıklar.
Kazanımlar:
• Veri, analitik, entegrasyon ve karar mekanizmaları arasındaki ilişkiyi anlamak
• Kurumsal “dijital zekâ kapasitesini” oluşturan bileşenleri tanımlamak
• Bir ekosistemin canlı bir organizma gibi nasıl geliştiğini kavramak
2. Bölüm: Ekosistemi Tasarlamak: Mantık, Akış ve Yapı
AI Tabanlı Sistemler İçin Kurulum Yol Haritası
Bu bölümde katılımcılar, kurumlarındaki veri akışlarını, operasyonel döngüleri, karar alma süreçlerini ve otomasyon düzeylerini analiz ederek bir “ekosistem haritası” çıkarır. Bu harita, yapay zekânın hangi süreçlerde değer ürettiğini ve hangi noktalarda devreye gireceğini belirlemenin temelini oluşturur.
Kazanımlar:
• Mevcut dijital kapasitenin güçlü ve zayıf yönlerini tespit etme
• Kurum içi veri döngülerinin AI açısından olgunluk analizini yapma
• Kuruma özel yapay zekâ entegrasyon alanlarını belirleme
Yöntem ve Süre
1 tam gün – 4 modül (90 dk x 4)
• Seminer + Söyleşi + Vaka Analizi + Canlı Uygulamalar
• Her katılımcı eğitim sonunda:
Uygulama Atölyesi: Veri Yaşam Döngüsü Prototipi
Katılımcılar kendi iş birimlerinin veri akışlarını modelleyerek yapay zekâ destekli mikro bir ekosistem prototipi oluşturur. Bu uygulama, eğitimin sonunda kurumlara taşınabilir bir taslak sunar.
Kazanımlar:
• Kuruma özel bir Veri Yaşam Döngüsü modeli oluşturma
• AI entegrasyon noktalarını pratik biçimde tasarlama
• Özel süreçler için hızlı prototip geliştirme
Eğitim Kazanımları
✔ Yapay zekâ ekosistemini oluşturan ana bileşenleri kavrar
✔ Kendi kurumunun dijital yapısını üst düzeyde analiz edebilir
✔ Veri, entegrasyon, analitik ve karar katmanlarının nasıl bir araya geldiğini çözer
✔ Ekosistem kurulumu için gerekli stratejik çerçeveyi oluşturur
✔ Uygulanabilir bir AI tabanlı veri yönetimi prototipini kurumuna taşır
🎤 Eğitim Yürütücüsü: Dr. Serkan Gürsoy
Dr. Serkan Gürsoy, Bilim ve Teknoloji Politikaları alanında uzmanlığa ve doktora derecesine sahiptir. Veri ekosistemleri, yapay zekâ yönetimi ve dijital zekâ stratejileri üzerine çalışmalar yürütmektedir. Orta Doğu Teknik Üniversitesi’nde doktora sürecinde başlayan araştırmalarını; düşüncenin ve normların dijital ortamlarda modellenmesi, yapay zekâ ile etkileşim dinamikleri ve kurumsal zekânın çalışan deneyimlerini de kapsayacak şekilde dijitalleştirilmesi üzerine özgün kuramsal ve uygulamalı bir çerçeveyle sürdürmektedir.
Akademik birikimini pratik uygulamalara dönüştürerek bilgi ekosistemleri, veri yönetim altyapıları ve yapay zekâ tabanlı karar destek mekanizmaları geliştiren Dr. Gürsoy; üniversitelerde büyük veri yönetimi, veriye dayalı girişimcilik, analitik yönetim ve veri işleme süreçleri üzerine lisans ve lisansüstü düzeyde dersler vermektedir.
Bilimsel yaklaşımı, stratejik vizyonu ve uygulama deneyimiyle Dr. Gürsoy; kurumların dijital zekâ kapasitesini artırmaya, veri temelli karar alma kültürünü geliştirmeye ve sürdürülebilir büyüme sağlayan yapay zekâ destekli ekosistemler kurmaya odaklanmaktadır.
✍️ Katılım Detayları
-
Program katılım bedeli:
-
4 Gün süreli programın tümüne katılmak 25.000 TL + KDV%20 TL/ kişi olup Zoom üzerinden katılım gerçekleşmektedir. Ücrete tüm zirve dökümanları ile katılım sertifikası dahildir.
-
Modüler Online Katılımda Gün Bazında 7.500 TL + KDV%20 TL/ kişi olup Zoom üzerinden katılım gerçekleşmektedir. Ücrete tüm zirve dökümanları ile katılım sertifikası dahildir.
-
Kayıt için aşağıdaki linkte yer alan kayıt formunu doldurulması ve ilgili banka hesabına yapılan ödemenin dekontu ile tarafımıza gönderilmesi gerekmektedir. 4 ve üzeri katılımlarda grup katılım indirimi olarak %10 oran uygulanmaktadır.
📢 Önemli Not:
-
Katılım kontenjanımız sınırlıdır.
-
Katılmak için kayıt formu doldurarak kaydınızı oluşturabilirsiniz.
https://www.groupbsp.co/form
İletişim Bilgileri:
Telefon: (+90) 530 2810966
Telefon: (+90) 530 2810988
E-mail: info@groupbsp.com
✍️ Banka Hesap Bilgilerimiz
BSP GROUP KİŞİSEL GELİŞİM DANIŞMANLIK LİMİTED ŞİRKETİ
GARANTİ BBVA
Hesap No. 6290285
IBAN TR36 0006 2000 7460 0006 2902 85
Organizasyon ve Eğitim Danışmanlık Hizmeti Verdiğimiz Bazı Kuruluşlar
